Head of DX Sales
Helsinki
+358 50 469 8703
laura.hautala@siili.com
Projekti
Microsoft
Innovatiivista markkinatutkimusdatan analyysia
Microsoft Data & Analytics Platform
Vaikka markkinatutkimukset eivät olekaan mikään uusi juttu, markkinatutkimusdatan monipuolinen ja innovatiivinen analysointi siten, kuin Microsoftin Data & Analytics Platform -tiimi dataansa pureksii, on niin Suomessa kuin maailmallakin ainutlaatuista.
Kuutisen vuotta sitten Microsoftin ostettua Nokian matkapuhelinliiketoiminnan Microsoftille perustettu tiimi sai tehtäväkseen ottaa kopin koko talon markkinatutkimusdatasta. Jo Nokialla yhdessä toiminut poppoo käärikin hihansa, ja jo ammennettujen oppien avulla se rakensi huippuluokan datan analysointiprosessit Microsoftin ylimmän johdon päätöksenteon tueksi.
Omistajuuden luomisen lisäksi data on ensin saatettava helposti luettavaan muotoon.
Tiimin ydintehtävänä on avittaa Microsoftin päätöksentekijöitä, usein yrityksen markkinointi- ja tuotejohtajia, saamaan ajantasaista tietoa kuluttajien toiveista, käyttäytymisestä ja mielipiteistä myynnin ja tavoitteiden asetannan tueksi.
”Markkinatutkimuskumppaneilta tuleva kyselytutkimusdata on hyvin raakaa, joten sitä pitää ns. ”kokata”. Tiimin tarkoituksena on saada raa’asta, sirpaleista ja joskus jopa puutteita sisältävästä datasta mahdollisimman ymmärrettävää ja kuranttia liiketoiminnan päätöksentekoa varten”, sanoo Matti Uronen, tiimin Data & Applied Scientist.
Tiimi onkin kehittänyt tehokkaat työkalut ja prosessit, joilla kumppaneilta tuleva tutkimusdata prosessoidaan ja sen oikeellisuus varmistetaan, siirretään edelleen kuutioihin ja saatetaan lopulta helposti raporteiksi luettavaan muotoon erilaisiin dashboardeihin eli analyysipalveluihin, kuten Power BI:hin, ja tietokantoihin.
"Tässä tiimissä on tärkeää olla kiinnostunut uusista teknologioista ja sopeutua. Siilit ovat täyttäneet nämä kriteerit hyvin. Tiimissä on myös ollut henkilöitä, jotka ovat vaihtaneet kokonaan roolia oppiakseen jotain uutta. Olemme pystyneet yhdessä luomaan mallin, jossa tämä toimii."
Matti Uronen
Data & Applied Scientist
Microsoft
Kolmansien osapuolien tuottaman markkinatutkimusdatan lisäksi tiimin business intelligence -työkaluilla analysoidaan myös Microsoftin laitteiden kautta kerättyä telemetriadataa sekä finanssidataa. Tämän lisäksi tiimi tuottaa aika ajoin omia kyselyitään, joten analysoitavia datalähteitä on useita, ja niitä voidaan yhdistellä toisiinsa.
Ulkoistettua markkinatutkimustietoa voidaan siis rikastaa Microsoftin omistamalla sisäisellä datalla, jolloin datan analysoinnin mittakaava on muihin toimijoihin verrattuna edistyksellistä.
Tiimin kehittämä työkalujen ja prosessien kokonaisuus on valtavista datamääristä huolimatta huipputehokas, sillä markkinatutkimuskumppanilta tulevan raakadatatiedoston prosessointi, kuratointi ja lopulta Microsoftin henkilöstön luettavaksi saattaminen metriikoiden ja KPI:den muodossa on pitkälle automatisoitu ja kestää parhaimmillaan vain muutamia tunteja.
”Kun datan analysointi on valmis, lähetämme käyttäjillemme ilmoituksen, että uutta dataa on saatavilla. Tämän jälkeen päätöksentekijät tutkivat dataa joko suoraan tietokannoista tai esimerkiksi Power BI:stä. Staattisiin PowerPoint-kalvoihin verrattuna päätöksentekijät voivat suoraan tehdä analyysityökaluilla vertailuja, muuttaa arvoja ja nähdä, miten eri valinnat vaikuttavat arvoihin”, Saarikko kuvailee.
Lisäksi tiimi on Microsoftin omia tuotteita, eritoten Azuren palveluja, hyödyntäen kehittänyt innovatiivisia tapoja yhdistellä eri tyyppistä dataa ja luoda uudenlaisia metriikoita.
”Meillä on vuosittain hankkeita, joissa joku sisäinen asiakkaamme tarvitsee uudenlaista metriikkaa tai meillä ilmenee vaikkapa tarve tuottaa tekstianalyysia helpommin. Tiimimme on joustava, eli jos joku haluaa uudenlaisia KPI:ta tai dataa käyttöönsä, me mietimme, miten se tulee tehdä ja miten voimme ottaa työkaluistamme kaiken irti”, Saarikko sanoo.
”Microsoftilla on käyttöehtojen mukaisesti kerättyä ymmärrystä asiakkaidensa profiileista, jolloin innovaatio voi olla esimerkiksi parempien otosten mahdollistaminen. Tulosten kannalta on aivan eri asia haastatella tutkimuksessa asiakkaita jo olemassa olevan ymmärryksen pohjalta, kuin tutkia täysin satunnaisten ihmisten näkemyksiä. Voimme esimerkiksi tehdä kohdistettuja kyselyitä ja päätöksentekijät saavat informaatiota siitä, onko markkinoinnissa tai jonkin tuotteen ominaisuuksissa kehitettävää. Teemme myös paljon prototyyppejä, eivätkä hankkeemme muutenkaan kestä kuukausia tai vuosia, vaan reagointi on nopeaa”, Uronen jatkaa.
Oppiminen onnistuu hyvän kumppanin kanssa
Mitä teimme ja miten
Siili on ollut Microsoftin Data & Analytics Platform -tiimin matkassa alusta asti, toisena päätoimittajana. Kaikkiaan tiimissä työskentelee globaalisti noin 80 henkeä ja Suomessa 3. Lisäksi Suomen tiimissä työskentelee 30 ulkopuolista konsulttia, joista Siilejä on noin 15
Osaajat työskentelevät niin full stack -kehittäjinä kuin big data -arkkitehteinäkin. Yhteistyö on sujunut mutkattomasti, sillä Microsoft on pystynyt toiveidensa mukaisesti rakentamaan kustomoitua, huippuosaajista koostuvaa tiimiä.
-
Ohjelmistokehitys
Front- ja Back-End
Koneoppiminen
Datan prosessointi
Semanttiset mallit
Kokonaisarkkitehtuuri
Datavarastot
Tietoturva -
Azure DevOps
Jenkins
Virtual Machine
Kubernetes Services
Python
R
React
Typescript
D3.js
NodeJS
Analysis Services
Power BI -
Azure Active Directory
Azure Data Warehouse
Azure SQL Database
Azure Data Factory
Azure App Service
Azure Databricks
Azure Datalake
Azure DevOps -
Visualisointi
DevOps
Ota yhteyttä
Make It Real – osaajamme auttavat
-
→Laura Hautala